Housing Prices of Chengdu
成都市房价分布动态地图
【引言】
随着大数据与开放数据的发展,空间大数据也逐渐进入城市领域,并成为城市量化研究的重要依托。当前城市数据主要可以通过以下方式获取,包括购买数据平台的服务、通过网络共享平台获取免费开放数据或通过火车头采集器等采集工具进行人工采集;另一方面,互联网地图具有可视化效果好、交互性强、可进行动态显示等特点,结合空间大数据进行数据可视化,制作互联网地图,可以很好地呈现数据在时间、空间、属性维度上的信息,为进一步展开空间研究提供有效的参考。
【数据来源】
房价数据主要基于链家网2018年数据进行爬取(数据餐厅提供),成都市域内共采集12131条房价数据,清理无效数据后共有5868条有效数据参与地图制作,房价数据库中包含的属性包括小区名称、房屋均价、所在区域、板块、建造年份、经度及纬度(坐标为WGS 1984地理坐标)。
【地图简介】
利用 Kepler.gl 平台,制作了成都市房价(2018年)的空间分布图,从图中可以直观地看到成都市域范围内房价的分布情况,以及局部的热点、冷点区域,同时,通过将成都市各居住小区的建造年份设置time playback时间轴,动态呈现成都市居住小区建造的空间扩展历程,帮助观者直观感受成都市建成区的扩张过程。
【功能说明】
成都市房价分布动态地图共有两个图层,包括点源数据图层及栅格柱状效果图层,点源数据图层以房价作为分级设色的基准,鼠标移动至相应点源位置,地图上自动显示该小区名称、房屋均价、所在区域、板块、建造年份、地铁等属性信息;栅格柱状效果图层以50m为栅格单元(使得所有栅格只包含一个小区数据),柱体以房价作为分级设色的基准;鼠标点击右侧工具栏Layer Legend可以显示图例,点击3D Map可以设置是否三维显示地图,点击下方时间轴的play按键,可以使地图以居住小区的建造年份顺序进行动态展示,呈现成都市域范围内居住小区建造从中心城区向第二绕城高速以外蔓延的过程;总体而言,房价高值区集中在一环与二环内,以及天府大道沿线,符合成都城市规划从中心城区向南侧天府新区逐步转移的趋势。
